главная   оптика   волоконная оптика   спектроскопия   лазеры   лазерные системы
 
   
Главная / Оптика / Оптические системы / Сенсоры беспилотных автомобилей / Сенсоры и технологии распознавания изображений беспилотного автомобиля
 
 
Оптика /
  Тысячелетняя история развития оптики
  Природа света. Свойства электромагнитного излучения
  Законы оптики и оптические эффекты
  Компоненты оптических схем
  Оптические материалы
  Оптические системы
  Адаптивная оптика
  Формирование 3D изображения. Основные принципы
  Характеристики оптических систем
  Интерферометры
  Датчики волнового фронта
  Оптика смартфона
  Оптическая связь
  Автокорреляторы
  Тепловизоры
  Коноскопия
  Фурье-оптика
  Осветительные приборы
  Проекционные оптические системы
  Медицинские оптические системы
  Оптические системы, расширяющие возможности зрения
  Авиационные оптические системы
  Объективы
  Сенсоры беспилотных автомобилей
  Свет и энергетика
  Зрение
Волоконная оптика
Спектроскопия
Лазеры
Лазерные системы
Телекоммуникации и связь
 
Выставки и конференции
Новости науки и лазерной техники
 
О проекте
Ссылки

 

Сенсоры и технологии распознавания изображений беспилотного автомобиля

 

Материал подготовил Владислав Ботялин


Различные системы распознавания изображений
 

Для целей беспилотного вождения используются и активно развиваются три технологии:
 

  • распознавание изображение с помощью системы камер,
  • распознавание с помощью радара
  • и обнаружение, идентификация и определение дальности с помощью лидара (LIDAR Light Identification Detection and Ranging).

Из за своего ограниченного рабочего диапазона ультразвуковые сенсоры используются только на близком расстоянии. В то время как системы распознавания изображений и радары используются в массовом производстве машин, лидары используются в исследовании транспорта. Лидары открывают огромные возможности, но в то же время представляют одну из самых дорогих технологий.
 

Распознавание изображений


Системы распознавания изображений, основанные на системе камер, способны предоставить детальную информацию о дорожной ситуации, включая информации об объектах на дороге и стоящих вдоль дороги, дорожных знаках, разметке дороги, а также общую обстановку на дороге, включая окружающие объекты, такие как здания. Таким образом, системы распознавания изображений важны для моделирования дорожной обстановки так как система способна видеть ситуацию также, как и живой водитель.
 

Современные автомобили оснащены одной или более камерами с фронтальной стороны, сзади, и на боковых зеркалах. Они способны распознать различные объекты, включая людей, дорожные знаки и машины в сложных изображениях с помощью дискриминативных и генеративных моделей.

Чтобы улучшить возможности систем, основанных на камерах, в условиях низкой освещенности некоторые производители также оснащают машины системой инфракрасного ночного зрения.

 

 
Кафедра Лазерной техники БГТУ 'Военмех'

Онлайн-конвертер

 
         
 
  разработка сайта NINSIS   190005, Санкт-Петербург, ул. 1-я Красноармейская, д. 1
тел/факс: +7 (812) 316-49-09
www.laser-portal.ru